暑培 7.0 | 拾级而上，向新而行
新学期在即，科协精心策划、讲师倾情奉献、同学踊跃参与的暑培 7.0 圆满结束。这一个多月的时间里，我们不仅系统地了解了开发的基础知识，还一道探讨了 AI 的原理与应用，了解了大语言模型与网络安全结合的趋势，更从往届学长那里得到了宝贵的科研之路经验。暑培已经结束，但我们对知识的求索不会停止，让我们一同回顾一下这趟精彩的知识求索之旅吧。
内容回顾
结合往年同学的反馈意见、低年级同学在大学成长路上的切身需求，以及当下人工智能迅速发展的趋势，今年酒井科协暑期基础技能培训在往届暑培的基础上，增加了更具实用性、前沿性的课程。我们推出了酒井科协暑培 7.0，希望将更多的注意力放在对同学们学习科研实用的技能上，并通过科研 Track、CS 生存指南以及分散在每期课程中讲师独到的见解，力求给同学们带来更多“大模型教不会”的知识和见解。
我们将往届的前端、后端合并入基础 Track，通过对 Coding Agent 的介绍，强化了同学们在 Agent 时代自己动手获取新知的能力和追求规范的意识；大幅增加了 AI Track 的比重，对机器学习系统、大语言模型、扩散模型、具身智能的介绍，让同学们知其然更知其所以然。暑培 7.0 一共开设了 11 期常规课程，以及 3 期科研 分享课程，旨在满足不同的学习需求，为同学们提供更加开阔的视野。
本年度暑培受到了校内外同学的广泛关注和热情：暑培 7.0 收到 697 份报名问卷，525 份勾选了 Coding Agent，493 份勾选了大语言模型，428 份勾选了科研入门。B 站视频合集累计播放超过 24 万次。其中《手撕 Claude Code 源码：从零理解 Agent Harness》和《CS 生存指南》分别获得 6.2 万与 5.1 万次播放，小红书相关内容累计浏览超过 1.5 万次，充分体现了同学们对暑培 7.0 的认可。
B 站暑培 7.0 视频合集截图
同学反馈
从 CS 生存指南到大语言模型，从前后端开发到科研访谈与网络安全，今年的暑培为同学们带来了不同方向的学习内容。在收到的问卷中，大语言模型和 CS 生存指南获得了较多喜爱，Coding Agent、AI overview 和 Agent Harness 也受到关注。有同学肯定了课程内容的多样性，也有同学为扩散模型的讲解点赞。希望这个夏天的探索，能帮助大家找到想继续学下去的方向。
暑培课程喜爱度调查结果
B 站部分评论反馈
把新的学习方式带进暑培
回看今年的安排，前后端开发、Linux、Git 等基础内容得以保留，Coding Agent 被纳入基础板块，AI 课程进一步拓展，科研 track 也正式加入了进来。对初学者来说，配置环境、理解程序如何运行，依然是动手做项目时需要的本领。而把任务交给 AI 工具时，怎样说明需求、读懂生成的代码、检验结果，也需要通过练习慢慢熟悉。
这样的变化体现在多期课程之间的联系中。学过 Coding Agent 的使用，可以在前后端项目里尝试，也可以继续阅读 Harness 源码，了解工具内部如何工作。对 AI 某个方向产生兴趣之后，科研对谈又提供了进组、读论文和开展实验的经验。我们希望同学们能沿着自己的兴趣，在一节课结束后找到接下来想学、想做的事情。
此外，为了满足同学们进一步学习的希望，我们还为每期课程配备了丰富的课后资料作为补充，让暑培的学习价值不仅仅停留在课程视频中。
暑培课后补充资料
展望 8.0
当然，本次暑培仍然有值得进一步改进的地方。例如，部分同学反馈部分课程时长短、深度有待进一步提高；此外，课程内容的编排、课后互动也值得改进。
科研访谈有点枯燥，哈哈。纯聊天感觉可以搞个文字版的pdf之类的。然后有的课过于短了，讲的可能太水了，一节课下来感觉没什么内容就结束了QAQ
同时，也有同学在暑培结束后反馈，在本次暑培中由于时间冲突、课程难度和直播讲课速度等原因而没能听完所选的课程，我们将在下一年度的暑培 8.0 中充分考虑大家的实际情况，优化授课过程中的相关细节，争取给大家带来更好的听课体验。
暑培课程待改进方向分布
本次暑培的课程讲义、录屏和学习资料已经全部放在了我们的课程主页。全部课程回放见 B 站“2026 暑期技能培训”合集，讲义与自学资料见酒井科协暑培 2026 官网。
感谢为本年度暑培带来精彩分享的讲师，是你们精心准备的一次次课程组成了难忘的暑培 7.0！
| 日期 | 课程内容 | 讲师 | Track |
|---|---|---|---|
| 7.20 | CS生存指南 | 陈毓椿 | 基础 |
| 7.22 | Coding Agent | 王浩然 | 基础 |
| 7.25 | 前端 | 姚宇辰 | 前后端 |
| 7.27 | 后端 | 韩济成 | 前后端 |
| 7.30 | AI Overview | 杨凯森 | AI |
| 8.3 | 机器学习系统 | 徐汝一 | AI |
| 8.5 | 大语言模型 | 景亿 | AI |
| 8.8 | Harness | 张维轩 | AI |
| 8.11 | 扩散模型 | 刘青乐 | AI |
| 8.13 | 具身智能 | 李少轩 | AI |
| 8.15 | 科研分享（一） | 徐启鑫 | 科研 |
| 8.17 | 科研分享（二） | 康梓林 | 科研 |
| 8.19 | 网络安全 | 汪琦 | 网络安全 |
| 8.23 | 科研分享（三） | 赵时予 | 科研 |
最后，欢迎各位同学们持续关注科协于 2026 秋组织的“学术新星 Open Day”等活动，与老师们建立更多的联系！
感谢每一位参与暑培 7.0 的你，是你们让这个夏天更加精彩！
如果你希望日后参加更多类似的活动，或者认为科协的工作有意义，欢迎关注酒井科协公众号，第一时间获得相关活动的信息。
文案 | 刘家豪 郭子扬
排版 | 张蓝月
审核 | 王圣远 杨凯森 闫勇
原文：微信公众号 · 酒井科协。本文统计截至 2026 年 9 月 7 日。